Lavoro su sistemi complessi
dove l'architettura conta davvero.
Sono un consulente software focalizzato sulla costruzione e l'evoluzione di sistemi complessi — dalle architetture distribuite alle piattaforme basate su AI.
La maggior parte del mio lavoro inizia dove le cose smettono di essere semplici: problemi di scalabilità, design di sistema poco chiaro, o modelli di machine learning che devono funzionare in produzione, non solo in teoria. Lavoro su tutto lo stack, ma il mio focus è rendere i sistemi affidabili, manutenibili e allineati con i vincoli del mondo reale.
Ho lavorato su sistemi finanziari, ricerca AI in ambito medico e software enterprise — inclusi modelli di machine learning per imaging medico e sistemi di automazione per workflow contabili.
Voglio aiutare team e aziende a costruire software che possa crescere e adattarsi nel tempo, senza crollare con l'aumentare della complessità.
Se questo sembra una sfida, dovremmo parlare.
const ChG4bbo = {
focus: "Sistemi Complessi & AI",
approccio: "Prima l'architettura",
mentalità: "La complessità è una sfida",
sviluppo: [
"App Full stack",
"Sistemi AI",
"Piattaforme scalabili",
],
};
export default ChG4bbo;Strumenti & Tecnologie
Le tecnologie che uso di più, maturate attraverso anni di lavoro su sistemi reali.
Linguaggi
Backend & Framework
Frontend
AI / ML
Cloud & DevOps
Dati
Percorso Professionale
I ruoli chiave che hanno formato il mio modo di pensare i sistemi e il software.
Architetto Software & Soluzioni AI
Indipendente
- Progettazione di architetture di sistema per clienti in ambito finanziario, sanitario e software enterprise
- Sviluppo e deploy di pipeline ML che funzionano in produzione, non solo nei notebook
- Guida delle decisioni tecniche su sistemi distribuiti, modelli dati e strategie di integrazione
Sviluppatore Full-Stack
Tecnos Group SRL
- Progettazione e manutenzione di sistemi contabili che gestiscono workflow finanziari reali
- Sviluppo di pipeline di classificazione ML per la riconciliazione delle transazioni bancarie, integrate in produzione
- Lavoro su affidabilità del sistema, integrità dei dati e performance sotto carico operativo quotidiano
Ricercatore AI
Aigon SRL
- Sviluppo di modelli di deep learning per imaging medico: rilevamento Alzheimer da MRI, classificazione tumorale
- Costruzione di pipeline multi-modali che combinano dati di imaging con caratteristiche genomiche
- Co-autore di un brevetto sulla metodologia diagnostica con il gruppo di ricerca
Approccio & Principi
I principi ingegneristici che guidano il modo in cui progetto e costruisco i sistemi.
Design di Sistema prima delle Feature
Mi concentro su come i componenti interagiscono, falliscono e si evolvono — non solo su cosa fanno oggi. Le feature cambiano; le decisioni architetturali si accumulano.
Trade-off e Vincoli
Non esistono soluzioni perfette. Rendo espliciti i trade-off — tra costo, complessità, performance e capacità del team — e scelgo ciò che si adatta al contesto reale.
Mentalità Production-First
Un sistema che funziona in staging ma si rompe sotto carico reale non è finito. Progetto per le condizioni di produzione dal primo giorno: osservabilità, gestione errori, integrità dei dati.
Manutenibilità a Lungo Termine
Il codice vive più a lungo del team che lo ha scritto. Struttura i sistemi in modo che rimangano comprensibili e modificabili senza richiedere l'autore originale.