Lavori
Ognuno di questi è nato come un problema di lavoro vero. Le schede seguono sempre la stessa forma: il contesto, i vincoli, le decisioni e quanto sono costate.
Gran parte di questo lavoro vive in repository private, di clienti o di prodotto. Quello che è pubblico ne è una piccola fetta — i case study qui sotto sono la versione onesta.
Un monolite modulare .NET che fa lavorare insieme i sistemi che una PMI già possiede, senza sostituirne nessuno.
Una pratica che attraversa più sistemi. I connettori osservano e agiscono, un motore puro decide, e niente viene mai confermato da una risposta API.
Un backend, un'app telefono e una desktop che condividono gli stessi dati, con autenticazione a livello di dispositivo e un simulatore di mutuo che risponde alla domanda vera.
Tutta l'operatività di una carrozzeria in un sistema solo: accettazione, riparazioni, ricambi, assicurazioni, fatturazione e incassi — al posto di un gestionale legacy e dei fogli di calcolo intorno.
Rilevamento dell'Alzheimer da risonanza magnetica volumetrica e classificazione tumorale che fonde imaging e dati genomici. Brevetto co-firmato con il gruppo di ricerca.
In produzione
AI Researcher e Data Scientist
Machine learning che classifica i movimenti bancari in scritture contabili — dentro la piattaforma che gli operatori usavano già, non in uno strumento accanto.
In produzione
AI e Software Engineer
Uno strato di integrazione riusabile per la fatturazione elettronica verso l'Agenzia delle Entrate: generazione XML, validazione a schema, ritentativi e coda di scarto.
In produzione
Software Engineer
Uno strumento verticale per la revisione legale secondo gli standard ISA Italia, portato dal concept a un prototipo funzionante che il cliente ha potuto usare prima di commissionare lo sviluppo.
In progettazione
Architetto e progettista di prodotto
Se qualcosa di tutto ciò somiglia al sistema con cui convivi, di solito è un buon punto da cui partire.
