AI per la riconciliazione contabile

Il problema

La riconciliazione bancaria è banale un movimento alla volta ed enorme nell’insieme. L’operatore guarda un movimento, riconosce cos’è e lo assegna a una scrittura contabile — poi lo rifà, diverse centinaia di volte, ogni mese. Quasi tutte quelle decisioni sono meccaniche, e chi le prende le prende uguali da anni.

Cosa ho costruito

Un modello che impara dallo storico già presente: anni di movimenti riconciliati sono un dataset etichettato che non costa niente raccogliere. Propone la scrittura per ogni movimento nuovo con accanto una confidenza — alta si accetta con un’occhiata, bassa passa all’operatore invece di essere indovinata. Ogni correzione rientra nell’addestramento, così il modello segue l’azienda invece di congelarsi al giorno in cui è stato addestrato.

La decisione che difenderei con più forza è dove gira: dentro la schermata di riconciliazione che gli operatori usavano già, non in uno strumento separato con un modello migliore che nessuno avrebbe aperto.

A che punto è

In produzione in Tecnos Group, su contabilità vere. Lotti che richiedevano ore di abbinamento manuale sono diventati minuti di revisione, e l’ultima parola su ogni scrittura è rimasta all’operatore — che è insieme la scelta corretta per un libro contabile e il motivo per cui hanno accettato di usarlo.